2023年6月26日,北京中科万国互联网技术有限公司(以下简称“中科万国”)发布保险科技领域大模型——万国通识大模型及关键应用产品SV-CHATIMK。

中科万国长期专注于人工智能技术在保险行业数字化应用中的场景落地,在涉医理赔领域的智能医疗审核SaaS平台和小额快赔DaaS平台已经服务数十家保险公司总公司和各地分公司,让保险公司涉医理赔更公平、更简单、更快捷。公司拥有覆盖全国300多个地级市的医保知识库、医保政策知识库、10万种以上的药品知识库、40万种以上的耗材知识库、5万种以上的诊疗知识库、以及数百种疾病的诊疗路径知识库;拥有从车险人伤、非车险人伤、重疾险、健康险等全部涉医保险的理赔规则知识库。

当下,大语言模型技术的发展可谓一日千里,应用广泛!国内各行业都在尝试借助大语言模型技术解决行业的痛点、难点,提升效能。由于大模型的“通用”目标所在,其预训练阶段侧重语料丰富,往往不会聚焦于某行业业务场景数据和知识,直接应用通用大模型在具体纵向行业落地效果不佳。

为了更好的解决保险涉医垂直领域场景中遇到的上述问题,中科万国发挥自身优势,

基于长期积累的大数量、强时效的自有知识库,根据相关的保险医疗知识和保险实务文本,生成了保险及相关医疗知识的覆盖面广、回答内容精准的高质量指令数据集,对开源预训练大语言模型开展多种微调策略的执行对比,提高其在保险涉医方面基础语义理解能力,加强其命名实体识别、知识和对话能力,形成了覆盖保险及相关医疗知识的万国通识大模型。

目前,万国通识大模型作为中科万国智能平台中的重要基础能力已经在智能医疗审核和小额快赔方案中落地应用。在医疗审核的票据识别过程中,万国通识大模型的保险医疗命名实体信息识别有助于对药品、诊疗等信息的修正,提高识别准确率,辅助药品和费用归集处理,提升智能化水平。另外,以万国通识大模型为引擎,形成的SV-CHATIMK产品,以多轮对话方式为使用者提供保险理赔场景中的医疗知识问答,用于保险医疗费用审核。通过与直接使用开源预训练通用大模型对比,SV-CHATIMK的回答在专业性和准确性方面有显著提高,具体示例见下表1。

表1 :SV-CHATIMK与通用大模型在保险涉医问题方面的回答对比示例

问题

通用大模型

SV-CHATIMK

在车险人伤保险理赔中,是否赔付厄贝沙坦片所产生的医疗费用

氯沙坦钾片是一种药物,而车险人伤保险理赔是指针对车险人伤事故提供的保障,因此,该药物是否属于保险理赔范围取决于保险条款。不同的保险公司可能有不同的保险条款和理赔规定,因此需要查看保险条款来确定是否可以获得理赔。

根据已知信息,可知在车险人伤、责任险以及意外险的保险理赔中,不赔付厄贝沙坦片产生的医疗费用,原因是该药品适用于治疗原发性高血压。ARB类,在《临床用药须知》中可以用于心力衰竭、高危心血管疾病,也可以用于治疗蛋白尿,属于非本次事故费用。

在北京市,对于医保乙类药品,个人负担比例是多少

在北京市,对于医保乙类药品,个人先负担比例取决于北京市的医疗保险政策。一般来说,北京市的医疗保险政策可能规定个人先负担比例可能为20%。这是指医疗保险个人负担部分的比例,即个人自付部分的比例。

医疗保险政策的具体规定可能会因政策制定时间、政策内容、政策覆盖面等因素而有所不同。因此,建议咨询当地的医疗保险机构或保险公司以了解具体的政策。

根据已知信息,可知北京市医疗保障局北京市人力资源和社会保障局关于落实《国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录(2022年)》有关问题的通知(京医保发〔2023〕5号)《凡例》中 第(十六)基本医疗保险参保人员使用乙类药品时,凡未标注个人负担比例的,需由个人先负担10%药品费用,其余90%列入医疗保险基金支付范围。因此,个人先负担比例是10%。

患者注射林可霉素,同时也服用罗红霉素片,是否可以提升治疗效果

林可霉素和罗红霉素都是常见的抗生素,用于治疗细菌感染。林可霉素主要应用于皮肤和软组织感染,罗红霉素则常用于肺炎、急性呼吸窘迫综合症(ARDS)等呼吸感染的治疗。如果患者感染的病原体是林可霉素敏感的细菌,那么注射林可霉素可能有助于缩短病程和减轻症状,但并不能提升治疗效果。对于罗红霉素敏感的细菌,服用罗红霉素片可能有助于减轻症状和提高治疗效果。此外,林可霉素和罗红霉素的剂量和用药周期也需要根据患者的具体情况进行调整。如果患者的病情需要使用这两种抗生素,建议由医生根据患者的具体情况制定治疗方案,并在患者体内进行药物监测。

根据已知信息,可知抗生素联合使用也需注意“禁忌”。林可霉素与大环内酯类药物同时使用,林可霉素与红霉素类有拮抗作用。结果不但疗效不增,反而出现胃肠道反应。

接下来,一方面中科万国将在2023年下半年择机开放模型调用,为保险行业客户提供更精准、更专业的MaaS(Model as a Service) 服务,助力保险行业业务数字化、智能化转型;继续升级SV-CHATIMK的能力,结合数字人技术,面向B端客户打造销售、理赔、客服等岗位的数字员工,为保险企业的降本增效、提质升级贡献价值;面向C端客户,通过SV-CHATIMK承载的医药学知识、医保政策以及多轮会话能力为大众的医药学知识搜索提供帮助,让人工智能技术惠及千家万户。

另外一方面,中科万国将进一步围绕保险和涉医领域,深入挖掘场景,运用不同的场景数据继续对万国通识大模型进行微调,并采用多种技术路线融合知识图谱,应用于多任务的垂直场景。